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golang实现RPC模块的示例

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发表于 2024-9-29 19:12:08 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  • 引言
  • Go 中 RPC 的基础知识

    • 1.RPC 服务端
    • 2.RPC 客户端

  • 代码示例

    • 1.定义 RPC 服务
    • 2.实现 RPC 客户端

  • 使用 JSON-RPC
  • 总结

引言

RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,它允许不同的进程在网络上进行通信,就像调用本地函数一样。在 Go 语言中,实现 RPC 模块相对简洁且高效。本文将详细介绍在 Go 语言中如何实现 RPC 模块。

Go 中 RPC 的基础知识

Go 标准库中的net/rpc包提供了对 RPC 的基本支持。

1.RPC 服务端

在服务端,我们需要定义一个对象,该对象的方法可以被远程调用。这些方法必须满足特定的规则:它们必须是公开的方法(首字母大写),并且必须有两个参数,第一个参数是接收请求的结构体指针,第二个参数是用于返回结果的结构体指针。

2.RPC 客户端

客户端可以像调用本地方法一样调用远程服务端的方法,只需要通过rpc.Dial建立连接后调用Call方法即可。

代码示例


1.定义 RPC 服务

首先,我们定义一个简单的服务,用于执行数学运算。
  1. package main

  2. import (
  3.     "errors"
  4.     "net/http"
  5.     "net/rpc"
  6. )

  7. // Args 用于传递请求参数
  8. type Args struct {
  9.     A, B int
  10. }

  11. // MathService 数学运算服务
  12. type MathService struct{}

  13. // Add 加法运算
  14. func (m *MathService) Add(args *Args, reply *int) error {
  15.     if args == nil {
  16.         return errors.New("invalid arguments")
  17.     }
  18.     *reply = args.A + args.B
  19.     return nil
  20. }

  21. func main() {
  22.     // 注册服务
  23.     mathService := new(MathService)
  24.     rpc.Register(mathService)

  25.     // 开启 HTTP 服务
  26.     rpc.HandleHTTP()
  27.     err := http.ListenAndServe(":1234", nil)
  28.     if err!= nil {
  29.         panic(err)
  30.     }
  31. }
复制代码
在上述代码中,我们定义了一个MathService结构体,其中Add方法用于执行加法运算。这个方法接收一个Args结构体指针作为参数,将运算结果通过reply指针返回。在main函数中,我们注册了这个服务,并开启了一个 HTTP 服务来处理 RPC 请求。

2.实现 RPC 客户端
  1. package main

  2. import (
  3.     "fmt"
  4.     "log"
  5.     "net/rpc"
  6. )

  7. func main() {
  8.     // 连接到 RPC 服务端
  9.     client, err := rpc.DialHTTP("tcp", "localhost:1234")
  10.     if err!= nil {
  11.         log.Fatal("dialing:", err)
  12.     }

  13.     // 准备请求参数
  14.     args := Args{A: 3, B: 4}
  15.     var reply int

  16.     // 调用远程方法
  17.     err = client.Call("MathService.Add", &args, &reply)
  18.     if err!= nil {
  19.         log.Fatal("arith error:", err)
  20.     }

  21.     // 输出结果
  22.     fmt.Printf("The result of addition is: %d\n", reply)
  23. }
复制代码
在客户端代码中,我们首先通过rpc.DialHTTP连接到服务端。然后创建了一个Args结构体并设置了参数值。接着,我们调用client.Call方法来执行远程的Add方法,并将结果存储在reply变量中。

使用 JSON-RPC

除了使用 Go 标准的 RPC 编码,我们还可以使用 JSON-RPC。只需要将rpc.Register替换为rpc.RegisterName并指定编码为jsonrpc。
  1. package main

  2. import (
  3.     "errors"
  4.     "log"
  5.     "net/http"
  6.     "net/rpc"
  7.     "net/rpc/jsonrpc"
  8. )

  9. // Args 用于传递请求参数
  10. type Args struct {
  11.     A, B int
  12. }

  13. // MathService 数学运算服务
  14. type MathService struct{}

  15. // Add 加法运算
  16. func (m *MathService) Add(args *Args, reply *int) error {
  17.     if args == nil {
  18.         return errors.New("invalid arguments")
  19.     }
  20.     *reply = args.A + args.B
  21.     return nil
  22. }

  23. func main() {
  24.     // 注册服务
  25.     mathService := new(MathService)
  26.     rpc.RegisterName("MathService", mathService)

  27.     // 开启 HTTP 服务
  28.     http.HandleFunc("/rpc", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  29.         jsonrpc.ServeRequest(rpc.DefaultServer, w, r)
  30.     })

  31.     // 启动服务
  32.     log.Fatal(http.ListenAndServe(":1234", nil))
  33. }
复制代码
客户端的调用方式需要稍作修改:
  1. package main

  2. import (
  3.     "fmt"
  4.     "log"
  5.     "net/rpc/jsonrpc"
  6. )

  7. func main() {
  8.     // 连接到 RPC 服务端
  9.     client, err := jsonrpc.Dial("tcp", "localhost:1234")
  10.     if err!= nil {
  11.         log.Fatal("dialing:", err)
  12.     }

  13.     // 准备请求参数
  14.     args := Args{A: 3, B: 4}
  15.     var reply int

  16.     // 调用远程方法
  17.     err = client.Call("MathService.Add", &args, &reply)
  18.     if err!= nil {
  19.         log.Fatal("arith error:", err)
  20.     }

  21.     // 输出结果
  22.     fmt.Printf("The result of addition is: %d\n", reply)
  23. }
复制代码
总结

在 Go 语言中实现 RPC 模块非常方便,无论是使用标准的 RPC 编码还是 JSON-RPC。通过简单的几步:定义服务、注册服务、开启服务端以及在客户端进行调用,我们可以轻松地实现跨进程的远程过程调用。在实际应用中,可以根据具体的业务需求选择合适的 RPC 实现方式。
到此这篇关于golang实现RPC模块的示例的文章就介绍到这了,更多相关golang RPC模块内容请搜索晓枫资讯以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持晓枫资讯!

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