写在前面
,因为go语言实现并发是很容易的。[/code]这次的服务端,是我们之前搭建的电子商城平台,所以我们不担心 之类的问题。
而实际生产环境中,其实我们都是用 爬虫的。python实现多线程也很简单。 主要是爬取第一页的商品,爬取十次,比较单线程和多线程的时间。
1. 单线程爬虫
定义一个用户 主函数 - func main() {
- url := "http://localhost:3000/api/v1/products"
- start := time.Now()
- for i := 0; i < 10; i++ {
- Spider(url, i)
- }
- elapsed := time.Since(start)
- fmt.Printf("Time %s", elapsed)
- }
复制代码爬取函数 - func Spider(url string, i int) {
- reqSpider, err := http.NewRequest("GET", url, nil)
- if err != nil {
- log.Fatal(err)
- }
- reqSpider.Header.Set("content-length", "0")
- reqSpider.Header.Set("accept", "*/*")
- reqSpider.Header.Set("x-requested-with", "XMLHttpRequest")
- respSpider, err := Client.Do(reqSpider)
- if err != nil {
- log.Fatal(err)
- }
- bodyText, _ := ioutil.ReadAll(respSpider.Body)
- var result Result
- _ = json.Unmarshal(bodyText, &result)
- fmt.Println(i,result.Data)
- }
复制代码运行时间为:
2. 多线程爬虫
2.1 channel main函数
我们构造一个无缓冲的通道,来阻塞主进程,等待子进程的执行。 - func main() {
- url := "http://localhost:3000/api/v1/products"
- ch := make(chan bool)
- start := time.Now()
- for i := 0; i < 10; i++ {
- go Spider(url, ch, i)
- }
- for i := 0; i < 10; i++ {
- <-ch
- }
- elapsed := time.Since(start)
- fmt.Printf("Time %s", elapsed)
- }
复制代码最后记得在爬虫的结束的时候,把值写入到通道中,不然会一直阻塞主进程
运行时间: 比之前快了非常多。
2.2 sync.WaitGroup
定义一个进程组并加10个进程 - var wg sync.WaitGroup
- wg.Add(10)
复制代码开辟十个goruntime - for i := 0; i < 10; i++ {
- go func(i int) {
- defer wg.Done()
- SpiderWaitGroup(url,i)
- }(i)
- }
复制代码阻塞主进程 结果:
3. 源码地址
GitHub地址:https://github.com/CocaineCong/Go-Spider-Demo - NormalStart(url) // 单线程爬虫
- ChannelStart(url) // Channel多线程爬虫
- WaitGroupStart(url) // Wait 多线程爬虫
复制代码其实多线程的两种都差不多的,只是有时候会因为机器的原因而导致一些误差。
到此这篇关于Go语言并发爬虫的具体实现的文章就介绍到这了,更多相关Go语言并发爬虫 内容请搜索晓枫资讯以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持晓枫资讯!
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