pandas实现一行拆分成多行

成精的你

一行拆分成多行


1.根据某一列拆分

效果：

代码：

1. if __name__ == '__main__':
   
2.     import pandas as pd
   
3.     df = pd.DataFrame({'Country': ['China,US', 'Japan,EU', 'UK,Australia', 'Singapore,Netherland'],
   
4.                        'Number': [100, 150, 120, 90],
   
5.                        'Value': [1, 2, 3, 4],
   
6.                        'label': list('abcd')})
   
7.     df_split_row = df.drop('Country', axis=1).join(
   
8.         df['Country'].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('Country'))

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2.根据多列拆分

效果：

代码：

1. if __name__ == '__main__':
   
2.     import pandas as pd
   
3.     df = pd.DataFrame({'Code': ['212027'],
   
4.                        'Color': ['blue, pink, yellow'],
   
5.                        'Size': ['12-18M, 2-3Y, 3-4Y']})
   
6.     split_columns = ['Color', 'Size']
   
7.     df_convert = df.drop(columns=split_columns, axis=1)
   
8.     for column in split_columns:
   
9.         df_convert = df_convert.join(
   
10.             df[column].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename(column))
    
11.     df_convert = df_convert.reset_index(drop=True)

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一行转多行、多行转一行


1.测试数据

1. df = pd.DataFrame([['张世龙', '篮球、羽毛球、英雄联盟'],
   
2.                    ['黄邵飞', '兵乓球、足球、下棋'],
   
3.                    ['刘苗苗', '绘画、写小说、跑步']])
   
4. df.columns = ['姓名','爱好']

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2.一行转多行

方法一：

1. # 1、把渠道字段拆分，分为多列； 2、把行转列成列；3、重置索引，并删除多于的索引；4、更改名称
   
2. df_ = df['爱好'].str.split('、',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=True).rename('爱好')
   
3. df1 = df.drop(['爱好'], axis=1).join(df_)

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方发二：

1. # 1、将渠道字段拆分；2、调用explode()方法
   
2. df['爱好'] = df['爱好'].map(lambda x:x.split('、'))
   
3. df1 = df.explode('爱好')

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3.多行转一行

1. #定义拼接函数，并对字段进行去重
   
2. def concat_func(x):
   
3.     return pd.Series({
   
4.         '爱好':'、'.join(x['爱好'].unique())
   
5.     })
   
6. #分组聚合 + 拼接
   
7. df2 = df1.groupby(df1['姓名']).apply(concat_func).reset_index()

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以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持晓枫资讯。

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