Python连接Oracle的多种方式小结

樊颖慧

目录

• 前言
  
• 1. SQLAlchemy
  
• 2. oracledb
  
• 3. cx_Oracle
  

前言

库/包描述优点缺点使用场景oracledbOracle 官方 Python 客户端库。 - 官方支持

• 直接与 Oracle 数据库交互
  
• 配置灵活 - 配置可能较为复杂
  
• 主要用于直接数据库操作，不支持 ORM 需要直接与 Oracle 数据库交互的场景
  cx_Oracle Oracle 官方 Python 客户端库。 - 官方支持
  
• 功能全面
  
• 适用于多种 Oracle 数据库操作 - 安装和配置较复杂
  
• 需要手动管理连接和资源 直接数据库操作，支持复杂查询
  SQLAlchemy 通用的 SQL 工具包和 ORM，支持多种数据库，包括 Oracle。 - 支持多种数据库
  
• 提供 ORM 功能，简化数据库操作
  
• 统一接口 - 学习曲线陡峭
  
• 对于简单操作可能过于复杂 需要 ORM 支持或跨数据库操作场景
  

1. SQLAlchemy

推荐使用这个包，写的比较详细：Python中SQLAlchemy库的使用方法分析_python_晓枫资讯 (yzwlo.com)

2. oracledb

官方提供的 Python 客户端库，用于连接和操作 Oracle 数据库
是 cx_Oracle 的继任者，并在很多方面进行了改进和优化

• 安装与配置：
  1. pip install oracledb

  复制代码
• Oracle 客户端：需要 Oracle Instant Client
  安装路径需要在系统环境变量中配置，或者在代码中指定路径
  

1. import oracledb
   
2. oracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")

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• 连接数据库：
  连接字符串（DSN）：可以使用 DESCRIPTION 或 TNS 配置字符串。支持直接的 IP 地址和端口，或使用 TNS 名称
  

1. connection = oracledb.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)

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• 执行 SQL 查询：
  使用 cursor 对象来执行 SQL 语句
  

1. cursor = connection.cursor()
   
2. cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
   
3. results = cursor.fetchall()

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• 事务管理：
  提交事务：需要显式地调用 commit()，
  1. connection.commit()

  复制代码
  回滚事务：需要显式地调用 rollback()，
  1. connection.rollback()

  复制代码
  错误处理：通过捕获异常来处理数据库操作中的错误
  

1. try:
   
2.     # 执行操作
   
3.     pass
   
4. except oracledb.DatabaseError as e:
   
5.     print(e)

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• 游标与连接管理：
  关闭游标和连接：在完成数据库操作后，需要关闭游标和连接以释放资源
  

1. cursor.close()
   
2. connection.close()

复制代码

最终的测试Demo如下：

1. import oracledb
   
2. 
   
3. # 数据库连接信息
   
4. dsn = (
   
5.     "(DESCRIPTION="
   
6.     "(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.197.0.200)(PORT=1521)))"
   
7.     "(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=prod)))"
   
8. )
   
9. username = 'root'
   
10. password = 'root'
    
11. oracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")
    
12. # 创建连接
    
13. connection = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn)
    
14. 
    
15. try:
    
16.     # 创建一个游标
    
17.     cursor = connection.cursor()
    
18. 
    
19.     # SQL 查询语句
    
20.     sql_query = """
    
21.         sql语句
    
22.     """
    
23. 
    
24.     # 执行查询
    
25.     cursor.execute(sql_query)
    
26. 
    
27.     # 获取所有结果
    
28.     results = cursor.fetchall()
    
29. 
    
30.     # 打印结果
    
31.     for row in results:
    
32.         print(row)
    
33. except Exception as e:
    
34.     print(e)
    
35. 
    
36. finally:
    
37.     # 关闭游标和连接
    
38.     cursor.close()
    
39.     connection.close()

复制代码

3. cx_Oracle

Python 中连接 Oracle 数据库的官方库
支持多种 Oracle 数据库功能，并且是 Oracle 官方推荐的客户端库之一
和上面同理，配置一个客户端,讲讲差异之处
特性优点缺点性能高性能，支持大数据量处理和高并发操作-功能支持复杂的数据库功能，如绑定变量、批量操作、PL/SQL 存储过程-官方支持由 Oracle 官方提供和维护，确保兼容性和稳定性-配置复杂性-配置 Oracle 客户端和库可能较为复杂库更新频率-版本更新可能较慢，需关注新版本的兼容性资源管理-需要手动管理连接和游标，资源管理较为繁琐多线程支持具有良好的多线程支持，可以在多线程环境下高效运行-最终的测试Demo如下：

1. import cx_Oracle# 设置 Oracle 客户端库路径cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")# 连接数据库dsn = cx_Oracle.makedsn('10.197.0.200', 1521, service_name='prod')connection = cx_Oracle.connect(user='root', password='root', dsn=dsn)# 执行查询cursor = connection.cursor()query = """sql语句"""cursor.execute(query)results = cursor.fetchall()# 打印结果for row in results:    print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()
   
2. connection.close()

复制代码

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感谢楼主，顶。

柏颖颖

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