springboot整合prometheus实现资源监控的详细步骤

国冰莹

目录

• 一、添加依赖
• 二、配置Actuator
• 三、配置Prometheus
• 四、启动Spring Boot应用
• 五、验证和可视化

Spring Boot与Prometheus的整合可以实现对Spring Boot应用的实时监控，有助于更好地维护应用的性能。以下是Spring Boot整合Prometheus的详细步骤：

一、添加依赖

在Spring Boot项目的

1. pom.xml

复制代码

文件中添加以下依赖：

1. <dependency>
2. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
3. <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
4. </dependency>
5. <dependency>
6. <groupId>io.micrometer</groupId>
7. <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
8. </dependency>

复制代码

1. spring-boot-starter-actuator

复制代码

提供了用于监控和管理Spring Boot应用程序的端点（endpoints）和功能，而

1. micrometer-registry-prometheus

复制代码

则用于将Micrometer与Prometheus整合，以便将监控指标格式化为Prometheus可读格式。

二、配置Actuator

在

1. application.yml

复制代码

或

1. application.properties

复制代码

文件中配置Actuator以暴露Prometheus端点。例如，在

1. application.yml

复制代码

中：

1. management:
2. endpoints:
3. web:
4. exposure:
5. include: '*'
6. metrics:
7. export:
8. prometheus:
9. enabled: true
10. endpoints:
11. web:
12. base-path: "/status" # 将/actuator/xxx修改为/status/xxx，防止被猜到
13. server:
14. request:
15. metric-name: "application:request" # 自定义接口指标名
16. client:
17. request:
18. metric-name: "application:client_request" # 自定义http客户端指标名
19. server:
20. port: 10111 # 指定端口，默认跟server.port一样，可以防止被猜到

复制代码

三、配置Prometheus

下载并运行Prometheus Server，然后从Prometheus官网或GitHub仓库获取适用于您操作系统的版本。启动Prometheus Server后，需要修改其配置文件

1. prometheus.yml

复制代码

，以便添加Spring Boot应用作为监控目标。例如：

1. scrape_configs:
2. - job_name: 'spring-boot-application'
3. metrics_path: '/status/prometheus' # 或者 '/actuator/prometheus'，取决于您的配置
4. scrape_interval: 15s # Prometheus从应用中抓取指标的频率
5. static_configs:
6. - targets: ['192.168.1.100:10111'] # Spring Boot应用所在服务器的IP地址和端口号

复制代码

请注意，

1. scrape_interval

复制代码

指定了Prometheus从应用中抓取指标的频率，而

1. metrics_path

复制代码

则是Prometheus访问Spring Boot应用以获取监控指标的路径。此外，

1. targets

复制代码

列表中包含了Spring Boot应用所在服务器的IP地址和端口号。

四、启动Spring Boot应用

启动Spring Boot应用后，Prometheus将定期从配置的路径（如

1. /status/prometheus

复制代码

或

1. /actuator/prometheus

复制代码

）抓取监控指标数据。这些数据将用于在Prometheus中进行查询和分析，以便监控Spring Boot应用的性能和健康状况。

五、验证和可视化

在启动Spring Boot应用和Prometheus Server后，可以通过访问Prometheus的Web界面（通常是

1. http://localhost:9090

复制代码

）来验证监控指标数据是否已成功传输到Prometheus。此外，还可以使用Grafana等可视化工具来创建仪表板并展示监控数据，以便更直观地了解Spring Boot应用的性能和健康状况。

通过以上步骤，您已经成功地将Spring Boot应用与Prometheus整合在一起，并实现了监控指标的收集和展示。这将有助于您更好地了解应用的性能状况，并及时发现和解决潜在的问题。

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