Redis之SpringDataRedis用法详解

好有子

Spring Data Redis 使得开发者能够更容易地与 Redis 数据库进行交互，并且支持不同的 Redis 客户端实现，如 Jedis 和 Lettuce。

Spring Data Redis 会自动选择一个客户端，通常情况下，Spring Boot 默认使用 Lettuce 作为 Redis 客户端。你也可以选择使用 Jedis。

Spring Data Redis 的使用步骤

（1）引入spring-boot-starter-data-redis依赖

1. <dependency>
2. <!--redia依赖-->
3. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4. <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
5. </dependency>
6. <!--common-pool-->
7. <dependency>
8. <groupId>org.apache.commons</groupId>
9. <artifactId>commons-pool2</artifactId>
10. </dependency>

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（2）在application.yml配置Redis信息

1. spring:
2. data:
3. redis:
4. host: 192.168.30.130
5. port: 6379
6. password: xxxxxx
7. pool:
8. max-active: 8
9. max-idle: 8
10. min-idle: 0
11. max-wait: 100ms

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（3）注入RedisTemplate

SpringDataRedis 是 Spring Data Redis 中最重要的工具类，其中封装了各种对Redis的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中。

SpringDataRedis 可以接受任何类型的java对象，并通过

1. RedisSerializer

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将它们转成 Redis 可以处理的字节（byte[]）格式。

这是因为 Redis 本身只能够存储字节数据，而不能直接存储 Java 对象。因此，Spring Data Redis 提供了自动序列化和反序列化机制来支持 Java 对象的存储和读取。

1. @SpringBootTest
2. class RedisDemoApplicationTests {
3. @Autowired
4. private RedisTemplate redisTemplate;
5. @Test
6. void testString() {
7. //写入一条String数据
8. redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
9. //获取string数据
10. Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
11. System.out.println("name = " + name);
12. }
14. }

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RedisTemplate 默认使用 JDKSerializationRedisSerializer 来序列化和反序列化对象，但它具有不可读性，JDK 序列化的字节流是二进制的，不易于人工读取或调试。如果你需要查看 Redis 中存储的数据，JDK 序列化的对象将无法直接转换回人类可读的格式，这使得调试和监控变得困难。

可以自定义RedisTemplate的序列化方式，常见做法是key使用String序列化（StringRedisSerializer），value使用JSON序列化（GenericJackson2JsonRedisSerializer）。这种方法可以自动帮我们处理JSON的序列化和反序列化，但是会占用额外空间。

所以为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器（StringRedisTemplate），要求只能存储String类型的key和value。当需要存储java对象时，手动把对象序列化为JSON，读取Redis时手动把读取到的JSON反序列化为对象。

1. @SpringBootTest
2. class RedisStringTests {
3. @Autowired
4. private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
6. @Test
7. void testString() {
8. //写入一条String数据
9. stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
10. //获取string数据
11. Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
12. System.out.println("name = " + name);
13. }
15. private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
16. @Test
17. void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
18. //创建对象
19. User user = new User("虎哥", 21);
20. //手动序列化
21. String json = mapper.writeValueAsString(user);
22. //写入数据
23. stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
24. //获取数据
25. String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
26. //手动反序列化
27. User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
28. System.out.println("user1 = " + user1);
29. }
31. @Test
32. void testHash() {
33. stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥");
34. stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");
36. Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
37. System.out.println("entries = " + entries);
38. }
39. }

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总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持晓枫资讯。

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