一、并发下的线程安全问题
所谓线程安全问题，是指多个线程“同时”对同一个数据进行修改时，出现数据不一致等现象。
考虑如下这个线程不安全的情况：
- public static int num = 0;
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
- Thread t1 = new Thread(() -> {
- for (int i = 0; i < 10000; i++) {
- num++;
- }
- });
- //
- Thread t2 = new Thread(() -> {
- for (int i = 0; i < 10000; i++) {
- num--;
- }
- });
- //
- t1.start();
- t2.start();
- Thread.sleep(5000);
- System.out.println(num);
- }
以上代码中，num变量的初值为0，两个线程并发执行，分别对num自增1万次和自减1万次，按常理执行完成后，num的值应该仍然是0。然而实际的情况是，最终的值是多少并不确定，多运行几次，有时得个正数，有时得个负数。
出现这种现象的原因是两个线程对同一个数据num的操作会互相干扰，一个线程正用着num运行到一半时，另一个线程修改了num的值。这里的num自增自减虽然在java层面只有一行代码，但是在cpu执行时其实是多个步骤，至少包括读取数值、计算加1、写回内存，而这中间便可能发生线程切换，例如：线程一读取了num的值为0，然后线程二也读取了num的值为0，线程一计算+1再写回内存值为1，线程二计算-1然后写回内存值为-1，所以明明应该得到结果为0，但是这里得到的值却是-1，这里最本质的问题就是线程对共享数据num的操作不是原子性的。
这个示例中对共享数据num的操作只有一行代码，实际项目中往往涉及到多行代码的复杂处理，于是高并发情况下就很容易出现诡异的数据不一致问题。
二、Java同步锁的用法
如上所说，解决并发安全问题的关键就是保证共享数据操作的原子性，在某个线程正在使用共享数据的过程中，避免其他线程操作这个共享数据。Java代码层面最简单的方法就是加锁，针对某个共享数据，在所有准备使用它的代码段开头获得一个锁，用完了再把锁释放即可，如果拿不到锁就说明被其他线程拿去了，则代码暂停执行，等待其他线程释放锁，直到拿到了锁再继续执行。
需要知道，获得锁和释放锁的动作会由操作系统和硬件来保证其原子性，试想如果加解锁动作本身也不原子，那么线程安全问题就无解了。Java加解锁的synchronized方式和ReentrantLock方式原理相似，这里只介绍synchronized的用法。
Java中的任意Object对象都拥有一个锁，包括Class对象，以下代码演示Class对象锁的使用：
要特别注意，不同类加载器加载的同一个class文件，产生的Class对象并不是同一个，当然锁也不是同一个。
以下代码演示使用一个普通对象的锁：
要特别注意，如果是同一个class类型的不同对象执行这个方法，在这里锁当然是不同的，各自是各自的锁。
如下代码不能保证线程安全，因为这100个线程中的obj对象不是同一个，即各线程执行methodSync方法时获得的锁不是同一个：
下面简单演示开篇代码的synchronized处理办法，只要保证给不安全的代码块加上同一个锁即可，不论是同一个对象、同一个Class对象、同一个字符串对象。
- public static int num = 0;
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
- Thread t1 = new Thread(() -> {
- synchronized ("锁") {
- for (int i = 0; i < 10000; i++) {
- num++;
- }
- }
- });
- //
- Thread t2 = new Thread(() -> {
- synchronized ("锁") {
- for (int i = 0; i < 10000; i++) {
- num--;
- }
- }
- });
- //
- t1.start();
- t2.start();
- Thread.sleep(5000);
- System.out.println(num);
- }
真实项目中使用时，锁的选择很重要，不要随便找个对象来当锁，最好是和代码逻辑以及共享数据有所关联，随便找一个字符串来当锁是不负责任的。
这里应该能感觉到，很多情况下用那个被共享的数据来当锁可能正合适。
三、Redis分布式锁的原理
Java的锁只能管到自己的进程，如果“共享数据”是多进程共享的比如数据库里的一个数据，那么Java锁就无效了，因为进程之间无法找到同一个java对象来当锁，这时就需要分布式锁来控制。当然其原理本身，也是想办法在进程之间找到“同一个对象”（类似二值信号量）来当锁。
于是redis就成了一个选择，分布式系统中，各个应用大家共用同一个redis，那不妨就模仿进程级锁来做一个分布式锁，具体实现上考虑以下两个方面：
1、在redis中找一个公共的数据来充当锁的角色，所有并发安全相关的代码块开头加锁，结尾解锁，加不上锁就等待。
2、想办法保证加锁动作的原子性，没有了操作系统和硬件来保证，则必须自行设计一番。
使用redis来实现分布式锁的代码网上有很多，可以结合以上两方面来分析其写法。这里只解释一下为什么reids容易保证加锁动作的原子性：
如上图，redis对数据的操作是单线程的，即由一个线程来执行从外部传进来的诸多命令，一个命令一个命令排着执行，先到的先执行，后到的后执行。所以只要加锁的动作能由一个命令来完成，则天然就能保证加锁动作的原子性，解锁也是一样。于是setnx命令就成了一个很好的选择，单条命令就可以设置数据同时返回是否设置成功。
所以也就很好理解，如果要给锁加失效时间或锁持有者信息的话，为什么实现上就变得复杂了，根本原因就是需要保证加解锁动作的原子性，避免高并发时加解锁动作执行到一半时被别的进程给钻了空子。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持晓枫资讯。
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发表于 2025-8-22 22:08:54
