Elasticsearch文档索引基本操作增删改查示例

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接口幂等性

• 接口幂等性：数学概念，多次请求，相当于一次请求
  
• get，put，delete都是幂等性的接口
  
• post 存在幂等性的问题
  
• 前端速度很快，点了两次，会生成两个订单
  
• 用户在访问新增页面时（提交订单）---》接口返回一个唯一id，提交订单，携带唯一id过来，后端判断这个唯一id是否被用过---》没用过，创建订单
  
• 你在项目中碰到的问题和如何解决（项目收获）下订单，经常重复订单，点得快，幂等性问题，如何解决的
  

倒排索引

1.es介绍10个点
2.安装
-jdk ：java开发环境

• 官网下载es相应的版本，解压，到bin目录下启动elasticsearch.bat
  
• 两个客户端（kibana：官方，发送请求，数据统计，展示，elasticsearch-head：第三方用node写的）
  
• kibana跟es版本对应，bin路径下，直接启动
  
• elasticsearch-head需要安装node环境，npm install ---》npm run start
  
• kibana配置文件配置（copy一下，kibana监听的地址端口，随便名一个名，连接es的地址）
  
• 修改es配置：允许跨域（浏览器的同源策略），cors：跨域资源共享，实现跨域
  
• es的倒排索引（扩展阅读.md）
  
• 把文章进行分词，对每个词建立索引
  

3 索引操作

1. # 索引操作---》数据库操作---》新增，删除，修改，查询
   
2. # 1 新增索引：
   
3. PUT lqz2     # lqz2就是索引名字
   
4. {
   
5.   "settings": {
   
6.     "index":{
   
7.       "number_of_shards":5,
   
8.       "number_of_replicas":1
   
9.     }
   
10.   }
    
11. }
    
12. # 2 查询索引
    
13. GET lqz2/_settings
    
14. 返回结果
    
15. {
    
16.   "lqz2" : {
    
17.     "settings" : {
    
18.       "index" : {
    
19.         "creation_date" : "1588822389842",
    
20.         "number_of_shards" : "1",
    
21.         "number_of_replicas" : "1",
    
22.         "uuid" : "NBXIeVdHQ26vCuPn8_6uew",
    
23.         "version" : {
    
24.           "created" : "7050099"
    
25.         },
    
26.         "provided_name" : "lqz2"
    
27.       }
    
28.     }
    
29.   }
    
30. }
    
31. # 3 更新索引
    
32. PUT lqz2/_settings
    
33. {
    
34.   "number_of_replicas": 2
    
35. }
    
36. #4 删除lqz2索引
    
37. DELETE lqz2

复制代码

4 文档基本增删查改

1. #1  新增文档
   
2. POST lqz2/_doc/1
   
3. {
   
4.   "title":"红楼梦",
   
5.   "price":12,
   
6.   "publish_addr":{
   
7.     "province":"黑龙江",
   
8.     "city":"鹤岗"
   
9.   },
   
10.   "publish_date":"2013-11-11",
    
11.   "read_num":199,
    
12.   "tag":["古典","名著"]
    
13. }
    
14. POST lqz2/_doc/2
    
15. {
    
16.   "title":"西游记",
    
17.   "price":22,
    
18.   "publish_addr":{
    
19.     "province":"上海",
    
20.     "city":"上海"
    
21.   },
    
22.   "publish_date":"2013-11-11",
    
23.   "read_num":66,
    
24.   "tag":["古典","小说"]
    
25. }
    
26. # 2 查询文档（更详细的查找，后面讲）
    
27. GET lqz2/_doc/2
    
28. # 3 修改文档
    
29. -覆盖式（原来的字段就没有了）
    
30. PUT lqz/_doc/1
    
31. {
    
32.   "title":"xxxx",
    
33.   "price":333,
    
34.   "publish_addr":{
    
35.     "province":"黑龙江",
    
36.     "city":"福州"
    
37.   }
    
38. }
    
39. -增量式（只修改某个字段）一定要注意包在doc中
    
40. POST lqz2/_doc/1/_update
    
41. {
    
42.   "doc":{
    
43.     "title":"xx"
    
44.   }
    
45. }
    
46. # 4 删除文档
    
47. DELETE lqz/_doc/1
    
48. # 5 批量获取
    
49. GET _mget
    
50. {
    
51.   "docs":[
    
52.     {
    
53.       "_index":"lqz2",
    
54.       "_type":"_doc",
    
55.       "_id":2
    
56.     },
    
57.     {
    
58.       "_index":"lqz2",
    
59.       "_type":"_doc",
    
60.       "_id":1
    
61.     }
    
62.     ]
    
63. }
    
64. # 6 批量插入
    
65. PUT test/_doc/2/_create
    
66. {
    
67.   "field1" : "value22"
    
68. }
    
69. POST _bulk
    
70. { "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
    
71. { "field1" : "value1" }
    
72. { "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
    
73. { "create" : { "_index" : "test", "_id" : "3" } }
    
74. { "field1" : "value3" }
    
75. { "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
    
76. { "doc" : {"field2" : "value2"} }

复制代码

5 文档查询

1. # 测试数据
   
2. PUT lqz/doc/1
   
3. {
   
4.   "name":"顾老二",
   
5.   "age":30,
   
6.   "from": "gu",
   
7.   "desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
   
8.   "tags": ["黑", "长", "直"]
   
9. }
   
10. PUT lqz/doc/2
    
11. {
    
12.   "name":"大娘子",
    
13.   "age":18,
    
14.   "from":"sheng",
    
15.   "desc":"肤白貌美，娇憨可爱",
    
16.   "tags":["白", "富","美"]
    
17. }
    
18. PUT lqz/doc/3
    
19. {
    
20.   "name":"龙套偏房",
    
21.   "age":22,
    
22.   "from":"gu",
    
23.   "desc":"mmp，没怎么看，不知道怎么形容",
    
24.   "tags":["造数据", "真","难"]
    
25. }
    
26. # 两种方式
    
27.         -第一种（字符串查询）
    
28.           GET lqz/doc/_search?q=from:gu
    
29.     GET lqz/doc/_search?q=age:22
    
30.   -查询的第二种方式（结构化）
    
31.           GET lqz/doc/_search
    
32.     {
    
33.       "query": {
    
34.         "match": {
    
35.           "from": "gu"
    
36.         }
    
37.       }
    
38.     }
    
39.     GET lqz/doc/_search
    
40.     {
    
41.       "query": {
    
42.         "match": {
    
43.           "age": 22
    
44.         }
    
45.       }
    
46.     }
    
47.    GET lqz/doc/_search
    
48.     {
    
49.       "query": {
    
50.         "match": {
    
51.           "desc": "形容"
    
52.         }
    
53.       }
    
54.     }
    
55. GET lqz/doc/_search
    
56. {
    
57.   "query": {
    
58.     "match": {
    
59.       "tags": "造数据"
    
60.     }
    
61.   }
    
62. }

复制代码

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